El desarrollo back-end abarca soluciones Thin Client (procesamiento en servidores) y Thick Client (procesamiento en dispositivos), aplicables en casos como telepeaje y conducción asistida. Para Thin Client, la lógica se centraliza en servidores, ideal para acceso rápido a datos. Thick Client ejecuta parte del procesamiento en dispositivos locales para decisiones locales. En ambos casos, el desarrollo back-end incluye gestión de datos, seguridad y conectividad clave para estas aplicaciones.

Ofrecemos un servicio de «Creación Rápida de Prototipos» que le permite convertir sus ideas en productos de manera eficiente y asequible. Trabajamos en colaboración con usted para diseñar y desarrollar prototipos funcionales utilizando tecnologías avanzadas, lo que le permite presentar sus innovaciones en el mercado de forma rápida y evaluando su viabilidad. Esto le brinda una ventaja competitiva al adaptarse ágilmente a las demandas del mercado y tomar decisiones informadas sobre su proyecto.

Estamos profundamente familiarizados con una amplia gama de estándares y protocolos industriales clave, lo que nos habilita para diseñar y desarrollar soluciones a medida que se ajusten específicamente a las necesidades y desafíos de sus sistemas industriales. Nuestra experiencia en la integración de tecnologías de automatización, Internet de las cosas (IoT), análisis de datos y conectividad en tiempo real nos permite ofrecer soluciones personalizadas que optimizan la eficiencia operativa, la calidad del producto y la toma de decisiones informadas en su entorno industrial. Ya sea que busque mejorar la monitorización de la producción, la gestión de activos, la logística o la calidad, estamos preparados para adaptar nuestras soluciones a sus objetivos y requisitos específicos en el contexto de la Industria 4.0.

Llevamos a cabo una recolección de información exhaustiva con el propósito de integrarla eficazmente en sistemas de asistencia a la conducción. Esto implica la recopilación y análisis de datos en tiempo real provenientes de una variedad de fuentes, como sensores en el vehículo, cámaras, información de mapas y datos meteorológicos. Estos datos se utilizan para desarrollar algoritmos avanzados que detectan patrones de conducción, condiciones del camino y otros factores relevantes para proporcionar avisos y asistencia en situaciones críticas, como curvas peligrosas o condiciones climáticas adversas. Nuestra tecnología contribuye a mejorar la seguridad vial y la experiencia de conducción al brindar información valiosa y oportuna a los conductores, aumentando así la eficiencia y la seguridad en la carretera.